基于形状测度与最大信息熵函数的阈值法

摘要：

针对光照不均匀、低对比度图像目标提取不完整的问题,提出融合应用形状测度与最大信息熵函数的图像阈值法.基于形状测度建立阈值化准则函数,应用像素点灰度或均值与梯度值建立共生矩阵,并得到最大信息熵阈值函数.兼顾形状测度对图像轮廓特征的获取及最大信息熵对图像边缘保留的特性,采用乘积的形式将两种函数进行融合,作为新的阈值选取准则.应用所提出的融合方法能够获得轮廓完整且边缘清晰的分割结果.

关键词：图像阈值法、共生矩阵、梯度、信息熵、形状测度函数

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571361,61340040,61102095;陕西省科技计划资助项目2014KJXX-72;陕西省教育厅科学研究计划资助项目15JK1682

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53