基于改进DBSCAN的移动用户兴趣点提取方法

摘要：

针对移动智能手机用户历史轨迹数据的兴趣点提取问题,提出一种改进的DBSCAN聚类算法,利用采集到的经纬度数据,以及经纬度数据所对应时间的差值来确定邻域半径和最小阈值的方法,提取用户历史兴趣点.结果表明,该算法可以解决移动用户历史兴趣点的提取问题,实验证明该方法的有效性及可行性.

关键词：DBSCAN、移动轨迹、智能手机、用户位置

所属期刊栏目：20

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61373116;陕西省教育厅产业化培育项目2012JC22;西安邮电大学青年教师科研基金资助项目ZL2014-29

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105