10.13682/j.issn.2095-6533.2015.06.015
基于改进GM(1,1)模型预测软件缺陷率
给出一种基于随机抽样一致性算法(RANSAC)的GM(1,1)改进模型.运用RANSAC筛除异常值,选择估计误差最小的点作为定解条件,结合插值思想对软件缺陷率进行预测.分别对有无奇异值的数据预测,结果表明改进后的模型不仅能够改善异常值对预测的影响,而且比GM(1,1)模型取得较高的预测精度.
灰色模型、随机抽样一致性算法、定解条件、异常值、软件缺陷率
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TP311.52(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61050003;陕西省教育厅专项科研计划资助项目11JK1037
2015-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
69-73,85