基于粒子群的Vague均值聚类分割算法

摘要：

将Vague集引入模糊C-均值聚类目标函数,对其添加非隶属度信息,定义样本关于类的肯定隶属度函数和否定隶属度函数,并构造聚类中心表达式.采用粒子群优化算法求解该聚类目标函数,设计相应聚类算法,使其快速收敛于目标函数的全局最优解.对比实验结果表明,改进算法可以分割出目标轮廓并具有抗噪性.

关键词：聚类算法、粒子群优化算法、Vague集、粒子

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目61136002;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5138,2014JM8307

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65