基于鲁棒主成分分析的图像放大算法

摘要：

给出一种采用鲁棒主成分分析去噪的图像超分辨率算法.对高分辨率训练图像进行Haar小波变换,使用鲁棒主成分分析法得到去噪后的近似子带字典和细节子带字典;将低分辨率测试图像的近似子带作为相应高分辨率测试图像的近似子带,通过细节子带字典恢复出高分辨率测试图像细节子带;通过逆Haar小波变换得到高分辨率测试图像,利用多级增强进一步提高图像的质量.实验结果显示,用所给方法得到的字典对噪声有鲁棒性,且高分辨率重建图像峰值信噪比较高.

关键词：小波变换、字典学习、稀疏表示、鲁棒主成分分析法、超分辨率重建

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61340040,1202183,61102095

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44