基于径向基函数神经网络的波束形成算法

摘要：

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法.针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号.RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量.仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量.

关键词：波束形成算法、最小方差无失真响应算法、人工神经网络、RBF神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.7

资助基金：陕西省教育厅科学研究计划资助项目2013JK0627

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36