监控视频图像过曝光区域检测

摘要：

提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法.利用像素的亮度特征和颜色特征,并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量,用L2正则化逻辑非线性回归方法对训练样本的特征向量进行训练,得到最优分类器模型.对实验图像进行过曝光区域检测,结果显示,相较于亮度阈值法和基于亮度和颜色特征的常规检测方法,引入新特征后的改进算法检测出的过曝光范围区域连通性更好.

关键词：过曝光检测、L2正则化逻辑非线性回归、连通性、特征提取

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202183;陕西省国际科技合作计划资助项目2013KW04-05;陕西省国际科技合作与交流计划资助项目2015KW-014

在线出版日期：2015-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9