10.13682/j.issn.2095-6533.2015.03.014
基于R-SVM算法的部位外观模型
为了提高人体姿态估计的准确度,利用梯度方向直方图特征建立一种基于递归支持向量机算法的部位外观模型.利用R-SVM算法剔除训练图像标注的部位区域中对识别部位作用较小的部分区域,利用剩余的图像区域构造的SVM分类器即为部位外观模型,外观模型的最佳细胞单元尺寸利用训练图像中标注的部位区域与部位外观模型的相似度的极大化来估计.仿真实验结果表明该模型能更准确地描述真实人体部位的外观特征,用于人体姿态估计时可以得到准确度更高的人体姿态估计结果.
人体姿态估计、部位外观模型、梯度方向直方图、递归支持向量机
20
TP391.4(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅专项科研计划资助项目14JK1677
2015-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
81-85