双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法

摘要：

针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法.该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊C-均值聚类分割算法进行双边加权.并对加权聚类分割目标函数进行最优化推导,获得迭代求解的隶属度、聚类中心和聚类几何信息权表达式.对比实验表明,该分割算法能得到较好的分割效果.

关键词：图像分割、模糊C-均值聚类、样本加权、结构加权、分割精度

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大项目61136002;国家自然科学基金资助项目61172071,61201194;陕西省自然科学基金资助项目2014JM8331,2014JQ5138;陕西省教育厅专项科研计划资助项目2014JK1663

在线出版日期：2015-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：53-59,70