一种面向打印的低维光谱空间构造法

摘要：

基于Kubelka-Munk混色理论模型,对其光谱吸收散射比空间进行线性修正,对光谱反射率空间进行正态化处理,并在两种空间之间建立经验变换,之后利用非线性优化技术和主成分分析方法,得到一个保持打印基色光谱特性的低维空间,将光谱反射率数据变换至该空间,以实现针对彩色打印的多光谱数据降维.实验结果表明,新方法能使低维空间数据保持高维光谱空间数据的最主要信息,克服传统主成分分析法导致重建光谱超出光谱数据范围的缺陷.和主成分分析法相比,新方法的色度精度、光谱精度以及同色异谱指数三个评价指标都有提高.

关键词：多光谱图像、Kubelka-Munk混色理论模型、非线性优化、主成分分析

所属期刊栏目：19

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2012JM8044;陕西省教育厅科学研究计划资助项目12JK0733;西安邮电大学青年教师科研基金资助项目ZL2011-09

在线出版日期：2015-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85