10.13682/j.issn.2095-6533.2014.06.008
基于Gabor变换的图像邻域嵌入超分辨率放大
为了改善图像超分辨率放大的效果,提出一种基于Gabor变换的超分辨率放大算法.通过将图像块与多方向、多尺度的Gabor滤波器求卷积,来提取图像块的局部特征;利用欧几里得距离度量标准,为提取了Gabor特征的测试图像块寻找准确的近邻图像块,并通过联合学习高、低分辨率图像块对的方法,求出图像块对之间的关系;将寻找到的近邻图像块进行线性组合,求得所需的高分辨率图像块.实验结果显示,图像的Gabor特征能够帮助测试图像块找到更准确的近邻图像块,从而提高超分辨率算法的性能.
超分辨率放大、Gabor特征、邻域嵌入、联合学习、映射矩阵
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61102095,61202183,61340040
2015-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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