刑侦图像检索中的特征提取及相似性度量

摘要：

为分析比较基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)系统中各环节算法在应用于刑侦现勘(criminal scenes investigation,CSI)图像数据库时的有效性,在CBIR系统中,使用颜色特征-HSV直方图、纹理特征-三层小波分解统计特征和颜色纹理的融合特征作为特征提取算法,以欧氏距离和街区距离作为相似性度量分别在CSI图库中进行仿真测试.在COREL图库中进行类似测试,并以查准率作为有效性的衡量标准进行对比.结果显示,在CSI库中,使用颜色特征有相对高的查准率,但CSI库的平均查准率均低于COREL库,此外使用街区距离可获得较高的查准率,这表明,因CSI数据场景复杂及目标多有损毁,现有图像特征提取算法有效性低,而作为相似性度量算法,街区距离相较于欧氏距离能更好地表示CSI图像间的相似性.

关键词：现勘图像检索、图像特征提取、图像相似度度量

所属期刊栏目：19

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61202183;陕西省国际科技合作计划基金资助项目2013KW04-05;陕西省教育厅科学研究计划资助项目12JK0504;西安邮电大学校青年教师科研基金资助项目ZI2014-09

在线出版日期：2015-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16