基于遗传算法优化神经网络的定位算法

摘要：

为了减小非视距（Non Line of Sight，NLOS）误差对移动台定位精度的影响，提出一种基于遗传优化后向传播（Back Propagation，BP）神经网络的无线定位算法。先利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用优化后的GA-BP神经网络修正到达时间差（Time Difference Of Arrival，TDOA）测量值，最后使用Chan氏算法确定移动台的位置，以避免由于神经网络初始权值的随机性所带来的网络震荡，克服网络容易陷入局部解的问题。仿真结果表明，新算法能够实现移动台的静态定位，并且性能优于传统BP 神经网络与最小二乘（Least Square，LS）算法。

关键词：无线定位、遗传算法、神经网络、到达时间差

分类号：TN929.53

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2009JM8015；陕西省教育厅专项科研基金资助项目2010JK815

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48