一种改进的灰度图像修复算法

摘要：

针对大面积破损区域图像修复中Criminisi算法存在修复质量差和时间复杂度高的缺点，提出一种改进的图像修复算法。改进算法将优先权的计算形式由相乘变为相加，并增加梯度数据项对优先权的计算方式。通过结构信息控制优先权，从而优先修复结构信息。设计根据待修补块中心点的梯度大小，使用全局搜索来寻找匹配块，以提高修复质量和速度。对置信度更新的方式进行修正，引入每次匹配的精度作为惩罚因子的参数，以减小误差向下一次迭代的传播。仿真实验显示，改进算法的修复效率比原算法提升了58％到70％，且修复质量的视觉效果有所提升。

关键词：图像修复、Criminisi算法、优先权、可变大小模板、置信度更新

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金面上资助项目2012M512098

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30