指数光滑支持向量分类机

摘要：

为了提高光滑支持向量机的分类性能，给出一种具有更强逼近正号函数能力的指数光滑函数，并利用光滑技术克服支持向量机模型的不可微性，得到指数光滑支持向量分类机（ESSVM）。通过理论分析，利用数学方法证明了指数光滑支持向量分类机的收敛性。数值实验表明，指数光滑支持向量机比多项式光滑支持向量机在分类性能上更有优势。

关键词：光滑支持向量机、支持向量机、指数光滑函数、BFGS算法

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61100165，61100231；陕西省自然科学基金资助项目2012JQ8044，2010JQ8004；陕西省教育厅科研计划基金资助项目2013JK1096

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14