三种典型模板匹配算法性能比较

摘要：

为了在图像识别、配准和拼接等具体问题中能够针对不同条件来合理选取适当的匹配算法，详细介绍三种典型模板匹配算法，即基于索引表的图像匹配算法、基于图像相关性的图像匹配算法和序贯相似性检测算法（Sequential Similarity Detection Algorithm，SSDA），并从实时性、鲁棒性和精确性等角度出发，对其匹配性能进行差异分析。采用分组实验的方法对匹配算法的各项性能指标进行测试和比较，结果表明，三种算法都具有良好的精确性，其中基于索引表的算法和序贯相似性检测算法具有较好的实时性，而基于图像相关性的算法在噪声环境下具有良好的鲁棒性。

关键词：模板匹配、性能比较、实时性、鲁棒性、精确性

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目90607008；国家自然科学基金资助项目61073106；陕西省教育厅专项基金资助项目2013JK1129

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-21