10.13682/j.issn.2095-6533.2014.01.016
基于蚁群算法的行为识别特征优选方法
为了降低特征冗余,提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于蚁群算法的移动用户行为识别加速度信号特征优选方法.首先对样本数据进行预处理,根据特征对不同行为的分类敏感度进行初次优选,降低特征搜索空间的维度;然后利用蚁群算法结合神经网络分类器,以特征的分类准确度为评价准则对特征集合进行了二次优选.实验结果表明,该方法优选出的特征集具有较好的识别性能.
蚁群优化、行为识别、特征提取、特征优选
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61100166;陕西省教育厅产业化培育基金资助项目2012JC22
2014-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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