10.3969/j.issn.1007-3264.2013.05.006
判别模糊c-均值聚类算法
针对判别硬c-均值聚类(Discriminative Hard c-means,DHCM)算法存在对大样本数据聚类速度慢的问题,提出判别模糊c-均值(Discriminative Fuzzy c-means,DFCM)算法,即用DHCM中提出的核函数将原数据空间映射到特征空间后,再在特征空间使用模糊聚类算法实现数据聚类,并利用选取代表元的方法提高DFCM对大样本数据的执行效率.通过对真实数据的对比性实验可以验证DFCM的有效性.
模糊聚类、判别聚类、核聚类、代表元
18
TP391.4(计算技术、计算机技术)
陕西省教育厅专项科学研究基金资助项目2012JK1008;西安邮电大学青年教师科研基金资助项目ZL2010-25
2014-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
26-30