小波自适应阈值和双边滤波的图像去噪

摘要：

针对VisuShink阈值去噪参数选取仅考虑到噪声标准差和信号长度的不足,提出一种自适应小波阈值并结合双边滤波实现图像去噪的方法.从分析小波子带系数的统计特性出发,选取小波分解层数与子带之间相互关联的自适应阈值,实现图像小波分解自适应去噪,再结合双边滤波去噪方法,以获得能保留图像丰富细节信息的图像降噪效果.通过多幅图像加不同强度噪声所做测试显示,新方法相比传统的软硬阈值函数去噪方法更有效,尤其是对高强度高斯噪声图像去噪,可得到较好的峰值信噪比和视觉图像质量.

关键词：小波变换、自适应阈值、双边滤波、图像去噪

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目90607008;国家自然科学基金资助项目61073106;中国人民解放军总装备部武器装备预研项目9140A25030411HK339;陕西省教育厅自然科学基金资助项目2010JK816

在线出版日期：2013-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8