10.3969/j.issn.1007-3264.2013.03.013
决策树算法与客户流失分析
为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析.对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率等方面更适合于该运营商.
数据挖掘、Clementine、C5.0算法、分类和回归树、决策树
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TP391.13(计算技术、计算机技术)
2013-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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