10.3969/j.issn.1007-3264.2013.02.023
基于社团结构的文本聚类算法研究
为了提高文本聚类的有效性,提出一种基于网络社团结构的文本聚类算法.基于语义知识库理论,利用文本集与词语间的关系,引入文本相似度概念,再结合Newman社团聚类算法特性,将文本集作为独立社团,用文本相似度表示社团联系的紧密程度,对网络文本进行聚类.实验结果表明,该方法有效可行.
社团结构、Newman算法、文本相似度、文本聚类
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TP393(计算技术、计算机技术)
2013-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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