基于小波和Contourlet的改进的图像复原算法

摘要：

不同的数学变换工具能够有效表示图像的不同细节结构,小波变换能够有效表示图像中的奇异点,而con-tourlet变换能够有效表示奇异线,为了更好地利用不同变换工具的优势,文中提出一种基于小波和Contourlet的改进的图像复原算法。算法首先分别应用不同的小波基和不同的Contourlet基,基于正则化方法求解出复原图像;然后,将经过不同的滤波器组得到的复原图像通过加权平均的方式融合,得到一幅效果较好的恢复图像。实验结果表明,加权平均之后的图像相比使用单一滤波器的复原图像,其改善的信噪比提高0.1～0.5dB。

关键词：图像复原、小波变换、Contourlet变换、加权平均

所属期刊栏目：17

分类号：TN911.72

资助基金：陕西省教育厅专项科学研究计划基金资助项目12JK0504,12JK0734,12JK0731;西安邮电大学青年基金资助项目ZL201201,1090428;西安邮电大学博士启动基金资助项目1091214

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41