10.3969/j.issn.1007-3264.2012.04.004
基于压缩感知的图像快速重构去噪算法
针对传统的压缩感知重构算法运算量大,图像质量低的缺点,提出一种新的图像快速重构去噪算法。首先对图像进行一级小波分解,分别提取近似分量子图像和细节分量子图像,并对细节分量子图像进行软阈值去噪处理,然后对近似分量子图像和处理后的细节分量子图像运用新的压缩感知重构算法进行恢复,最后将恢复的细节分量和近似分量进行小波逆变换,得到重构后的图像。实验结果表明,新方法可减少重构时的运算量,有一定的去噪效果,且可提高图像质量。
小波分解、图像去噪、压缩感知、稀疏表示、图像重构
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TP751.1(遥感技术)
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目2010JK816
2012-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
11-14,20