10.3969/j.issn.1007-3264.2012.03.011
基于改进粒子群算法的组合测试数据生成
针对传统粒子群优化算法生成测试数据容易产生早熟收敛而陷入局部最优的问题,提出一种基于改进粒子群算法的组合测试数据生成算法。该算法在粒子群算法的基础上引入一种惯性权重自适应调整策略,根据粒子的适应度不同采用不同的惯性权重,从而有效的平衡算法的全局和局部搜索能力,增加种群的多样性并提高算法的搜索效率。仿真实验表明该算法与传统粒子群算法相比,所需迭代次数减少,生成组合测试数据速度快。
组合测试、粒子群优化算法、测试数据、惯性权重
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TP311.55;TP181(计算技术、计算机技术)
2010国家自然科学基金资助项目61050003
2012-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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