基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割

摘要：

为了克服谱聚类图象分割方法性能容易受到图像大小和相似性测度的影响,提出一种基于灰度和空间特性的谱聚类图像分割算法。该算法不对图像中的像素之间建立相似性,而是利用各个像素的灰度在图像中的分布信息和像素点的空间邻接信息建立灰度之间的相似关系,通过对图像中灰度的分类进而获得原始图像的分割结果。因此,该算法不会受到图像大小的限制,无论对于多大的图像,相似性矩阵的大小都是小于等于256×256。Berke-ley基准图像数据集上的分割仿真实验验证了该方法的有效性。

关键词：图像分割、谱聚类、灰度空间紧致性、相似性矩阵

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61102095,61105064;陕西省教育厅科研计划项目11JK1008,2010JK835,2010JK837

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57