基于采样协方差矩阵的频谱感知算法仿真分析

摘要：

为了克服噪声不确定度的影响，实现真正意艾上的盲检测，该文介绍了3种基于协方差矩阵酌感知算法，并通过基于MATLAB的仿真实验，综舍对比并验证3种算法的感知性能。仿真结果表明，与基于最大最小特征值之比算法（Maximum-Minimum Eigenvalue，MME）和基于协方差矩阵绝对值算法（Covariance Abosute Value，CAV）相比，基于协方差矩阵Cholesky分解的感知算法（Covariance Cholesky Factorization，CCF）避免了对采样大小和采样维数的渐进假设，从而可以精确地设置判决门限，具有更高的检测性能。

关键词：频谱感知、盲检测、采样协方差、Cholesky分解

所属期刊栏目：16

分类号：TN911.23

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目20LOJQ80241;陕西省教育厅基金资助项目2010JK836,11JK0925

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16