基于MapReduce的频繁项集挖掘方法

摘要：

为了改进关联规则挖掘的经典Apriori算法,设计一种基于Map/Reduce的频繁项集挖掘方法。通过搭建Hadoop平台,可使该方法得以实现,并籍此对该方法与Apriori算法的性能进行比较研究。实验结果表明该方法在对大数据集进行频繁项集挖掘时,可充分利用云计算的优势,从而能获得更好的时效性。

关键词：云计算、Hadoop、Apriori、MapReduce

所属期刊栏目：16

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：基金项目:国家重点基础研究发展计划973计划课题资助项目2011CB302903

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,43