10.3969/j.issn.1007-3264.2011.01.021
基于全监督算法RBF神经网络的语音识别
利用RBF神经网络,采用全监督训练算法,实现基于RBF神经网络的抗噪语音识别系统.与传统的K-均值聚类算法相比较,采用全监督训练算法可避免隐含层节点中心容易对初始值敏感的缺点,且能使RBF网络具备更强的分类能力.实验结果表明,在不同的信噪比下,全监督训练算法比传统聚类算法有更高的识别率.
语音识别、RBF神经网络、全监督
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TP183;TN912(自动化基础理论)
2011-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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