基于特征根比分布的协作频谱感知算法研究

摘要：

介绍两种基于大维随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)的频谱感知方法,综合对比讨论并验证其感知性能.这些方法以采样协方差矩阵的最大最小特征根之比作为判决统计量与相应的判决门限相比较来确定频谱是否空闲.通过与能量检测(Energy Detection,ED)算法仿真对比,它们克服了能量检测中需要预知噪声信息的缺点,并具有不受噪声不确定度影响的优点,有较高检测性能和优越性.

关键词：频谱感知、随机矩阵理论、特征根比分布

所属期刊栏目：15

分类号：TN911.23

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划资助项目2010JQ80241

在线出版日期：2011-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-8,18