10.3969/j.issn.1007-3264.2010.03.004
一种基于负熵的信赖区域盲分离方法
研究基于瞬时混合信号的盲分离问题.以负熵作为代价函数,提出了一种基于最大化负熵的信赖区域盲源分离方法,该方法保持了牛顿法的快速收敛特性,具有全局收敛性.分别用基于负熵的信赖区域法和牛顿算法对三路随机混合信号实施分离,仿真结果证明该方法且具有和牛顿算法一样的收敛速度,而稳态误差比牛顿算法减小约7dB,因此具有更好的稳态性能.
盲源分离、独立分量分析、负熵
15
TN911.7
陕西省自然科学基础研究计划项目SJ08-ZT14;西安市科技计划项目CXY080171
2010-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
14-18