基于用户访问兴趣的Web站点路径聚类研究

摘要：

用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣.这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序表现出来.Web站点的访问日志记录了用户访问页面的详细信息.在对Web站点的访问日志进行事务识别后,按照访问兴趣对群体用户对web站点的访问顺序进行聚类分析,则每一个聚类集反映出该聚类集中的全体用户具有相似的访问兴趣.文中在用户访问兴趣度量中综合考虑用户访问路径、网页内容、在此页面的驻留时间、此页面浏览频度因素,提出了一种基于用户访问兴趣的路径聚类算法.最后通过实验来验证这种算法的有效性.

关键词：路径聚类、ISODATA算法、用户访问模式

所属期刊栏目：14

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：111-115,124