多尺度变换与标记符分水岭相结合的图像分割

摘要：

针对传统分水岭算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出一种将多尺度变换与控制标记符分水岭算法相结合的分割策略.首先对原始图像进行高斯金字塔尺度变换,抑制部分噪声,降低细节干扰;再用Sobel梯度算子计算尺度变换后的图像梯度;然后对梯度图像进行重建,再采用基于控制标记符的分水岭变换算法对重建后的梯度图进行分割,最后将分割结果变换回原始尺度.实验结果表明,该方法能够抑制传统算法中的过分割问题,且分割效果较好.

关键词：图像分割、高斯金字塔、Sobel梯度、梯度重建、控制标记符、分水岭变换

所属期刊栏目：14

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106