10.3969/j.issn.1007-3264.2009.01.032
基于区分矩阵与近似的支撑矢量机的医学影像库分类策略
针对医学影像库信息量大、关联信息多、对象复杂等特点,将基于区分矩阵的属性约简算法与一种近似的支撑矢量机算法相结合实现了对医学影像库的正常、异常分类.基于区分矩阵的属性约简算法有效地降低了医学影像库的雏度,而非线性的近似支撑矢量机算法则克服了标准支撑矢量机在实际应用中表现出来的算法速度慢、算法过于复杂而难于实现以及检测阶段运算量大等缺陷.实践证明了该方法的确具备简单、快速,高效的特点.
区分矩阵、区分函数、约简、核、支撑矢量机
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TP392(计算技术、计算机技术)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
131-133,148