10.3969/j.issn.1007-3264.2009.01.023
基于信息熵度量的高斯尺度空间角点检测算法
图像的多尺度表示是指从原始图像出发,导出一系列越来越平滑、简化的图像,这种简化意味着图像信息的丢失.图像角点是图像的一个重要的局部特征,本文结合尺度空间理论,实现了多尺度下Harris角点检测,并利用信息熵计算每一尺度下图像的信息量,信息熵是衡量不同尺度下图像信息的可靠方法.通过实验对提取出的特征点进行攻击,证明了这些点具有很好的鲁棒性,与单尺度Harris角点检测相比,该特征点具有更高的重复率,即尺度不变性.
高斯尺度空间、多尺度Harris、信息熵、尺度不变性、重复率
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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