基于LPMCC特征和小波RBF网络的语音识别

摘要：

小波神经网络是结合小波变换理论与人工神经网络思想而构造出来的一种"新型的神经网络模型",融合了小波变换良好的时频局域化性质及神经网络的自学习功能.它通常可看作RBF网络的推广.本文构建了一个以Morlet母小波作为小波基,代替RBF网络中的激活函数的小波神经网络结构,并采用线性预测美尔倒谱(LPMCC)作为特征参数,进行了孤立词语音识别.实验结果表明此种方法抗噪性能好,识别效率高.

关键词：语音识别、RBF神经网络、小波神经网络

所属期刊栏目：13

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：西安邮电学院中青年教师项目科研基金110-0417

在线出版日期：2008-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-98,147