10.3969/j.issn.1007-3264.2008.03.028
基于Mel倒谱特征和RBF网络的孤立词语音识别方法
Mel谱失真测度是一种弯折频率谱失真测度,用Mel频率尺度可较充分地反映人耳对频率及幅度的非线性感知特性,以及人耳在听到复杂声音时所表现的频率分析和谱合成特性.本文针对孤立词语音识别,对常规LPC倒谱特征提取方法进行改进,即将LPC倒谱按符合人耳听觉特性的Mel尺度进行非线性变化,得到LPC Mel倒谱系数(LPCMCC)作为特征参数.识别网络使用RBF神经网络,进行了孤立词语音识别.实验结果表明此种方法抗噪性能好,识别效果高.
语音识别、LPCMCC、RBF
13
TP3(计算技术、计算机技术)
2008-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
114-117