一种基于遗传算法径向基神经网络的混合无线定位算法研究

摘要：

文章提出了一种基于径向基神经网络的混合无线定位算法.采用径向基函数(Radial basis function neural net-works-RBF)神经网络建立移动台位置估计模型,并用递阶遗传算法(HGA)同时训练RBF的网络结构和参数.对进行位置估计的三种参数TOA/TDOA/AOA进行数据融合,以有效地提高定位精度.与传统BP神经网络定位算法进行比较,仿真结果表明,该算法的定位结果能够很好地满足FOC的定位要求.

关键词：无线定位、RBF神经网络、递阶遗传算法

所属期刊栏目：13

分类号：TN929.53

资助基金：陕西省自然科学基金2004H2

在线出版日期：2008-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28