10.3969/j.issn.1007-3264.2007.05.023
基于整数DCT的运动目标检测与跟踪
本文提出了一种静止摄像机条件下的运动目标检测与跟踪算法.它建立在一种整数DCT算法的基础上,通过低通滤波进行背景提取,并用背景减除的方法分割出前景目标,再通过模板匹配实现对运动目标的连续跟踪.在对运动目标跟踪时,该算法对背景模型进行不断的更新,可以有效的消除背景的轻度变化对目标检测的影响,再加上又同时采用了一系列滤波和模板匹配,增强了目标跟踪的稳定性和可靠性.通过对多个图像序列的实验,该算法显示出了良好的性能,对于不确定的外部因素,如光照变化、阴影等造成的干扰,均具有相当强的适应能力.
背景模型、整数DCT、低通滤波器、运动目标检测与跟踪
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2007-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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