基于神经网络数据融合的无线定位算法

摘要：

提出了一种基于神经网络数据融合的无线定位算法,该方法融合了到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达角度(AOA)、,并考虑了这三种测量值的测量质量(可信度),有效地解决了在常规定位算法中使用线性最小二乘法求解非线性方程使定位精度下降的缺点.通过仿真表明,该算法具有较高的定位精度,能够满足FCC所提出的定位要求.

关键词：到达时间、到达时间差、到达角度、神经网络、无线定位算法

所属期刊栏目：11

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91