基于情感分析和热度预测的网络舆情预测研究

摘要：

在社交媒体平台已成为大众信息交流的重要载体的背景下,关注和分析大众对于社会热点事件的情感倾向及舆论走势,有利于及时准确了解大众的情感需求,制定相应的措施,引导舆论走向,维护良好的网络环境.提出了基于情感分析和热度预测的网络舆情预测思路,构建了融合多特征的文本情感分析模型和基于时间序列的热度预测模型,并基于真实数据集验证了模型的有效性.对于社交媒体上舆论环境的分析和预测有重要意义.

关键词：网络舆情预测、情感分析、热度预测、深度学习

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.1;C912.63(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省社会科学基金项目2019P004

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：135-142