一种油田配电网接入分布式电源的配置优化方法

摘要：

油田配电网具有结构相对固定和有功损耗难以减少的特点.目前,油田生产面临国家"碳达峰、碳中和"的要求,分布式电源的接入可以使油田电网满足绿色环保生产和避免伴生气直接排放的要求.基于此,建立了一种油田配电网接入分布式电源的优化配置数学模型.该数学模型可以同时规划光伏发电装置和井口伴生气发电装置的容量及位置,减少电网损耗和火电供给.构建了基于神经网络能量函数的数学模型,并利用Hopfield神经网络直接求解微分方程,确定了规划方案的最优解.对西北某油田W变10 kV LD#线路接入分布式电源的实际优化结果表明,所提的优化方法和数学模型可在系统供电成本最低的前提下提高油田配电网的清洁能源比例至15.75％,实现油田配电网"清洁替代、绿色低碳、节能环保"的目标要求.

关键词：油田配电网、Hopfield神经网络、分布式电源、配置优化

所属期刊栏目：39

分类号：TE43;TM727(油气田建设工程)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划项目2020JM-542

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：114-121