人工智能大模型

摘要：

大模型以前的模型大都是弱人工智能,其产品也只能完成一个任务,这些模型之间是隔离的不能互相支撑.而大模型(Large models,LMs)是一种基于大数据的参数规模巨大的人工智能(AI)技术,通常指具有数十亿、百亿甚至更多参数级别的深度神经网络模型,如GPT-3模型就配置了约1750亿参数,这一参数的规模使得AI在处理复杂任务和产出高质量结果方面的能力得到极大的增强.LMs的特征:(1)参数量巨幅增加;(2)大数据支柱模型的训练与优化;(3)卓越的学习和适应能力,在理解、分析、推理及决策等方面的能力有了显著提升.如今以Open AI公司的ChatGPT为时间起点,使人工智能AI正式进入"LMs时代".

机标关键词：人工智能、大模型

所属期刊栏目：39

分类号：TU981;TP18;TP391

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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