基于改进BP神经网络的岩心图像分割方法研究

摘要：

图像分割是提取岩心孔隙结构特征的重要基础,为解决传统图像分割方法对岩心图像分割精度不高的问题,利用遗传算法对传统BP神经网络图像分割方法进行优化,通过提取岩心图像领域特征,进一步对训练样本进行了修正.利用改进的BP神经网络岩心图像分割方法,分别从整体连通领域、局部领域和边缘领域3个方面对岩心图像进行分割.与ImageJ软件和传统BP神经网络的岩心图像分割结果对比表明,改进的BP神经网络能够自主学习岩心图像中的整体连通结构、局部领域结构以及边缘结构特征,实现了对岩心图像的智能化分割,提高了BP神经网络对岩心图像分割的准确度与速度.

关键词：图像分割、BP神经网络、遗传算法、数字岩心

所属期刊栏目：35

分类号：TE319(油气田开发与开采)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目;新疆克拉玛依市科技合作交流专项项目;中国自然资源部深部地质钻探技术重点实验室开放课题基金项目

在线出版日期：2020-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120