基于机器学习与大数据技术的地球物理测井系统

摘要：

地球物理测井数据通常来自数值模拟、岩石物理实验、仪器测试、生产实践、测井数据采集、地层综合评价等,但来源不同的数据之间缺乏共享,难以实时获取和应用.为了实现源于测井研究不同领域的各类海量数据互联互通,高效、优质、低成本地解决现场测井技术问题,指导测井仪器设计、测井资料处理与实时评价,以测井大数据和机器学习技术为基础,采用针对不同模型条件下的快速优化算法,建立一个弥补时空差异、知识差异、能实时高效模拟的智能测井系统,通过实例分析了这种智能一体化测井系统的优势和发展趋势.

关键词：智能测井、数据流、大数据

所属期刊栏目：34

分类号：TE19;P631.8(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：陕西省重点研发计划项目2019kw-056;油气藏地质与开放工程国家重点实验室成都理工大学基金项目PLC20180102

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：108-116