基于文本挖掘的物探作业事故分析方法

摘要：

针对物探作业事故提出了一种基于文本挖掘(TM)的分析方法.首先,从人、机、环境、管理四方面分别对事故文本数据进行文本分析,通过筛选得到事故影响因素,并利用k-means聚类识别事故类型;以事故影响因素为前项,事故类型为后项构建多维物探作业事故数据模型,运用多维Apriori技术进行物探作业事故关联分析,得到事故影响因素与事故类型的强关联规则,并通过分析这些规则发掘各类事故的发生规律;最后,应用该方法对某物探公司野外作业事故数据进行分析及验证.研究结果表明,该方法能够加深对事故的认识,为物探作业安全管理提供科学的决策依据,在物探行业事故分析领域有着良好的应用前景.

关键词：物探作业、事故分析、文本数据、文本挖掘、多维Apriori

所属期刊栏目：34

分类号：TE19;TP391(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家自然科学基金51204203,51875579;山东省自然科学基金青年项目ZR2016EEQ2b

在线出版日期：2019-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：119-126