10.3969/j.issn.1673-064X.2019.04.006
基于改进蚁群算法的钻进参数优化
在钻井过程中,为了使钻进过程达到最优的技术和经济指标,需要选择合理的钻进参数.针对单目标钻进参数优化的局限性和不足,通过分析钻进参数之间的相互关系,综合考虑多个目标(如机械钻速最大、钻头寿命最长及钻头比能最小)建立一定约束条件下的多目标优化模型,实现最优的钻压-转速配合.采用改进的蚁群算法进行钻进参数优化,在具体的钻井实例中进行仿真,并将仿真结果与其他经典优化算法的结果进行对比分析.实验结果进一步证明了该模型和算法的有效性和实用性,为蚁群算法在钻进参数优化研究中的应用提供了理论依据.
钻进参数、多目标优化、改进蚁群算法
34
TE21(钻井工程)
陕西省教育厅重点实验室项目"基于石油钻机自动送钻的钻压动态优化与智能控制研究"17JS107;西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目YCS17212056
2019-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
31-36