基于K-Means的颜色量化算法在岩石图像预处理中的应用

摘要：

提出了一种基于K-Means的颜色量化算法的岩石图像预处理方法,利用K-Means自动将图像中相似的颜色合并为一种颜色,减少了岩石图像中的无用颜色.对于颜色量化,假设RGB岩石图像中的每个像素点都有自己的颜色,并且每个像素点都有对应坐标,使用欧几里得距离公式计算每个像素点之间的距离,最后利用K-Means算法对这些有特定颜色的坐标点进行无监督聚类,从而实现颜色的量化.应用结果表明,将基于K-Means的颜色量化算法用在岩石图像中,可以减少岩石图像中的颜色数量,且能在较低性能的计算机设备中很好地再现岩石图像,同时也能提高岩石图像处理的效率.

关键词：岩石图像处理、颜色量化、K-Means、像素点、聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TE19;TP183(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家科技重大专项2011ZX05044;陕西省工业科技攻关项目2015GY104

在线出版日期：2019-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-119