基于分类规则的大学生体质测试数据挖掘的应用研究——以西安石油大学三年级学生为例

摘要：

对分类分析的概念、决策树的性质进行了分析并给出了ID3算法的实现过程.以西安石油大学为例,采用ID3算法分析并提取了隐藏于"跑动石大"体质测试手机APP平台数据库的大三学生体质测试原始数据中的分类规则,这些分类规则和数据库中的实际数据高度一致,与学生个体调研的结果高度吻合.这些分类规则的预测结论,对于快速科学地判定学生的体质,有针对性地提出合理的运动训练建议,促进高校体育"课内外一体化"教学模式改革都有重要意义.

关键词：数据挖掘、分类分析、体质测试、决策树、ID3算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP274;G434(自动化技术及设备)

资助基金：陕西高等教育教学改革研究项目"'互联网+'背景下高校体育'课内外一体化'教学模式的探索与实践"177BY047

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：120-126