一种基于稀疏描述的X射线焊缝检测方法

摘要：

为了避免分割缺陷图像造成的误差,提出基于稀疏描述的焊缝缺陷识别方法.将从现场提取的缺陷和噪声图像作为样本,分析圆形、线形和噪声的相关性数据,根据各类X射线焊缝图像的特点,确定稀疏描述中字典矩阵样本图像的数量,然后根据贪心算法求出字典矩阵的局部最优解,用局部解构造全局解组成字典矩阵,将待检测的图像表示为字典矩阵的线性组合,通过求解系数向量可以直接判断缺陷和噪声.实验表明:基于稀疏描述的焊缝缺陷识别方法具有较高的识别度,能够实现对缺陷和噪声的准确识别.

关键词：图像处理、贪心算法、缺陷识别、稀疏描述、分类

所属期刊栏目：33

分类号：TG441.7;TP391.41(焊接、金属切割及金属粘接)

资助基金：西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目YCS18113051

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119