基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测

摘要：

采用实验方法测试了川西北气矿邛西区块产出水的离子成分和浓度.以此为基础,建立了基于BP神经网络的天然气集输管道结垢预测模型,确定了模型的网络层数、输入向量、输出向量、训练函数、隐含层节点数、各参数的阈值和权重.用现场实测数据验证了所建立的BP神经网络模型的准确性.结果表明,以气田水离子浓度、温度、压力、pH值、矿化度和流速作为输入参数的BP神经网络,可以准确预测邛西区块天然气集输管道的结垢.

关键词：天然气集输管道、管道结垢预测、结垢影响因素、BP神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TE832(石油、天然气储存与运输)

资助基金：国家自然科学基金项目“高含硫天然气集输管道硫沉积机理与预测方法研究”51674213

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82